赛思信安大数据助力企业价值挖掘与提升

大数据从Google提出概念至今,已经十几年了。最近两年,大数据技术被热炒,广泛应用于搜索引擎、数据分析、营销推荐、图文识别等方面,似乎不跟大数据沾边就不是高科技。然而,对于大数据技术能为用户带来哪些切实变化,和以往的系统比较大数据能够提供独特的功能在哪里?很多人似乎并不清楚,本文既不定义大数据的概念,也不定义大数据的技术,而是从大数据区别于其他系统的独特性方面来描述一个基本的概念,了解大数据是如何帮助企业价值挖掘与提升的。

一、数据源不同

传统IT系统主要收集企业内部数据,对内部数据进行整合和分析,在大数据时代企业及社会团体需要的是企业内及企业外的信息。包括行业信息、竞争对手信息、国家产业政策、财税政策等等。

传统IT系统主要收集业务系统的数据,诸如ERP,CRM,财务数据等结构化数据,在大数据时代,不单单收集这些数据,还收集邮件数据,合同数据,文档数据等不同类型的非结构化数据。

二、数据存储和处理能力不同

大数据具有超大量数据的在线保存,快速检索和分析的能力,大数据之所以提出,源于对海量存储及检索的需求,盘阵已不能满足PB级数据的存储及大并发量访问的需求,这也是大数据4V特征之大量化和快速化特征。加之,分布式技术和多副本技术的使用,提供了海量存储高性能的检索和分析能力,实现在数以亿计的数据中以秒级速度找到你所关心的数据,提高原有系统性能千倍以上,由量变产生质变,可以做很多以往不可想象的工作。

三、数据复杂度不同

大数据系统统一管理结构化数据和非结构化数据,把非结构化的技术如全文检索、分词等集成在一起,实现结构化和非结构化综合检索、分析;结构化和非结构化统一管理,提供了复杂数据的分析能力,对于多样数据统一管理是大数据4V特征之多样化的特征,这也是大数据区别于其他系统重要特征之一,大数据的很多特性都发源于此。

大数据对收集的信息进行去重、分析、抽取、分类、清洗等操作也有别于原有数据仓库技术,让数据的真正价值得以实现。

四、资源的协调和管理能力不同

大数据通过在线扩容技术、yarn资源管理技术等,可动态调整业务的执行,对计算资源和存储资源充分利用,从而提高了IT建设投资的性价比和效能比。

传统IT架构硬件采用应用服务器+数据库服务器+盘阵作为建设的基本构成,而大数据服务采用单一的存储服务器集群组成,硬件单一的可维护性更强,且架构容错能力较强。

五、数据处理方式不同

大数据技术既可以处理实时数据流、也可处理交易类的数据、同时可处理离线长期数据,从不同的时效维度来处理数据。

机器学习和深度学习技术与大数据的结合应用,为大数据提供了自我学习和分析能力,在自然语言识别,人工智能,图像识别等领域内取得了巨大的成就。

上述大数据的有关特性,究竟是如何帮助企业价值挖掘与提升的?结合赛思信安大数据技术及应用情况,我认为大数据至少在以下几个方面能对企业提供较大的帮助:

1、对企业来说,可以做广告投放的媒体分析,对投放效果进行检测;

2、可以对用户群进行分析,精准的发现潜在用户;

3、通过内外部结合,分析企业的竞争力,发现企业的重点发展方向;

4、通过外部数据分析,可以评估企业的社会美誉度,发现企业的社会影响力,从而帮助企业调整对外宣传口径和企业的舆情影响;

5、分析种类分为实时分析,准实时分析,离线分析等,通过实时分析可以获得及时的建议,例如股票交易等实时性很强的分析;准实时分析可以获得短期的变化走势,可以确定月度指标及月度经营,离线分析可以发掘企业内部的深层次能力,为企业长期决策提供有力依据。

赛思信安是一家专业的大数据平台及解决方案的提供商,为客户设计定制化的大数据解决方案,通过对企业数据价值的挖掘与提升,为企业的业务发展提供全方位的帮助,让企业的前景不再模糊,而是可以预测。

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