《影响中国大数据产业进程100人》第79期 黄成:深耕大数据安全行业        

 

前言:    

2016年3月,由中国首席数据官联盟发起,北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动,被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域,他们将从不同角度,不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题,为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航!   

第七十九期专访人物:首席数据官联盟专家组成员、北京赛思信安技术股份有限公司副总经理—黄成     

 

黄成

 

首席数据官联盟专家组成员,北京赛思信安技术股份有限公司副总经理。毕业于北京理工大学,曾先后就职于航天部三院、亿阳信通。2011年加入赛思股份,任董事、副总经理,负责公司大数据产品规划和产品运营,承担过工信部国家课题中数个大数据相关项目研发工作并担任项目负责人,在大数据产品的技术创新、应用及推广等方面具有丰富的实践经验。

 

本期特邀嘉宾首席数据官联盟发起人刘冬冬,就大数据安全进行深入探讨。

刘冬冬:先聊个“开源”的话题,您是如何看待大数据、以及大数据与机器学习的关系?

黄成:大数据实际是一种思维模式,是由粗放型向集约型转变的一种数据收集、控制、存储、分析思考和展示的方法,大数据逐步成为企业竞争力的源泉。大数据与机器学习是天然的结合,没有机器学习(包含深度学习,增强学习等),大数据只是商业智能;没有大数据,机器学习就没有用武之地。大家知道,人工智能发展了60多年,为什么直到这几年才逐渐火起来?

不单单是因为计算能力不够,有很大一部分的原因是数据量不够,我们现在机器学习的算法和几十年前没有区别,但因为数据量足够了,用于训练的数据规模才能达到通过机器学习掌握规律的程度。

刘冬冬:我们知道赛思股份去年12月份登陆新三板,目前都提供哪些大数据产品与服务?

黄成:目前主要提供大数据存储管理平台,大数据智脑分析平台,大数据软硬件设备,大数据服务,以及端到端的大数据综合解决方案。

大数据存储管理平台主要是解决大容量结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储、检索、任务的难题;系统支持统一的NEW-SQL接口,单集群最大可支持上千台服务器。

赛思大数据智脑分析平台按照接收系统、控制系统、记忆系统、思考系统、输出系统组成的一套类脑模型的数据指挥参谋系统。

其中接收系统包括CRM、ERP、OA、BOSS、财会、行业数据、供应链、客户数据、竞争对手、国家政策、税务数据、宏观经济、新技术、新模式、舆情数据、传感器;

控制系统包括动作指挥、流处理、知识库、规则库、语音识别、自然语言识别、图像识别、视频技术、重复剔除、应急处理、传感数据预处理、数据质量、关键数据提取;

记忆系统包括存储系统、编码系统、数据提取、生命周期、数据归类、数据一致性管理、数据标准化管理、数据整合、数据结构化处理、语义理解;

思考系统包括数据关联、数据碰撞、数据比对、数据归纳、数据演绎、数据分类、数据聚类、数据回归、数据权重、数据标签、专家系统、机器学习、深度学习、增强学习、各种学习系统;

输出系统包括数据展示、策略系统、评估系统、应急规则、预测系统、判断规则、表达系统、业务增强、异常发现、规律增强、洞察未知、参谋系统、智慧系统。

五个部分互相作用,在实时处理和深度决策两个方面为企业提供智能决策系统。

 刘冬冬:赛思股份曾经是国内著名的存储技术与服务供应商,2013年是如何决定进入大数据领域,做大数据解决方案提供商的?

黄成:赛思股份从事数据行业已整十年,深耕重复数据删除市场。经过多年的打拼,公司的业务已具备一定的规模,但公司要取得更大的发展、走得更远,必须有新的突破。2013年,公司进军大数据领域,除了自身业务发展壮大的需要,还有现阶段竞争环境和客户需求的驱动。

同时,公司管理层敏感地意识到移动互联网、物联网和云计算的发展加剧了数据的爆炸式增长,大数据时代将很快到来,因此公司决定在原来业务的基础上,整合、集中、专注到大数据相关业务上来。

 刘冬冬: 在你看来,传统IT厂商,转型进军大数据,需要做好哪些功课?有哪些经验分享?

黄成:我认为,成功的业务转型,需要在以下几方面做好功课:

1. 能尽快掌握并消化大数据最新的技术;

2. 对本土市场的游戏规则有充分了解;

3. 拥有与不同行业集成商、软件开发商开发合作能力;

4. 具备提供完善服务所需要的工具和技术能力;

5. 对大数据行业运用有着深刻的理解和洞察力。

赛思股份的成功转型,一是功课准备充分;二是得益于扎实的技术创新能力与丰富的实践经验。

目前,公司大数据业务在某些特定行业已具有一定的优势,如国家安全部、工信部、总参以及公安系统等单位。但某些通用行业还是空白,我们已经做了积极的准备和布局,相信明年会有一个较大的突破。

 刘冬冬:大数据项目不同于过去企业的信息化项目,客户更强调项目的实用性,即数据价值。你们是如何真正帮客户实现数据价值的?而不是一大堆软硬件的排列组合?

黄成:大数据实际是一种思维模式,大数据和过去的由假设到实证不同,大数据可能不知道出现什么结果,大数据不知道会出现什么相关关系,如果知道那就不是大数据了。大数据是在业务执行的过程中不断学习积累并形成结论(结论具体内容未知),然后由结论指导业务执行过程,是一个由具体到宏观,再由宏观到具体的过程。

因此,大数据项目的实施和落地最关键的是跟客户形成一致,让客户认识到大数据的本质和特点,跟客户共同去尝试,最终形成良好的结果。

赛思股份专注于安全行业,对网络安全和信息安全有深入的研究,在专业领域内通过大数据发现异常事件是赛思大数据的特长,公司曾通过大数据的学习发现攻击,病毒,袭击等事件,为国家安全事业保驾护航。

 刘冬冬:今年大数据厂商普遍反映项目落地难,换个角度看也未必是坏事,因为真正伟大的企业都是冬天出生的。你们今年在战略实施或垂直行业领域客户服务中,有哪些反思和新规划?

黄成:在我看来,中国大数据尚处于发展的早期阶段,除了有限的几个行业之外,其他行业信息系统恐怕尚未全部建设完成,更何况大数据系统呢?

从大数据的思维来说,经济越困难,大数据越有用武之地,但对于企业信息系统来说,经济困难,IT支出缩减就是常态了,IT投入是成本中心,因此难以落地就成为必然。

其实,任何行业都一样,要生存的好,就要切实从客户角度出发、量体裁衣,为客户创造价值。赛思股份从事数据行业已整十年,始终秉持“深入行业应用,与客户共同发展”的经营理念,小步快跑、稳中求胜。

公司未来业务规划主要集中在安全领域及其它垂直行业:国家安全、军队安全、网络安全、信息安全,以及金融、能源、医疗和商业智能等领域,继续精耕细作,把每一个行业做深做透,帮助客户挖掘数据价值、提升数据价值,共同发展、共同推动大数据产业在中国落地生根、蓬勃发展。(完)

 

 

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